Kemanusiaan robot - mekanisasi manusia

Jika kita memilih kecerdasan buatan daripada mitos popular, ia boleh menjadi ciptaan yang sangat menjanjikan dan berguna. Manusia dan mesin - adakah gabungan ini akan mencipta tandem yang tidak dapat dilupakan?

Selepas dikalahkan oleh superkomputer Deep Blue pada tahun 1997, Garry Kasparov berehat, memikirkannya dan... kembali ke pertandingan dalam format baharu - dengan kerjasama mesin yang dipanggil centaur. Malah pemain biasa yang dipasangkan dengan komputer biasa boleh mengalahkan superkomputer catur yang paling maju - gabungan pemikiran manusia dan mesin telah merevolusikan permainan. Oleh itu, setelah dikalahkan oleh mesin, Kasparov memutuskan untuk memasuki pakatan dengan mereka, yang mempunyai dimensi simbolik.

Proses mengaburkan sempadan antara mesin dan manusia berterusan selama bertahun-tahun. Kami melihat bagaimana peranti moden boleh menggantikan beberapa fungsi otak kita, contoh yang baik ialah telefon pintar atau tablet yang membantu orang yang mengalami kecacatan ingatan. Walaupun sesetengah pengkritik mengatakan bahawa mereka juga mematikan banyak fungsi otak pada orang yang sebelum ini bebas daripada kecacatan... Walau apa pun, kandungan yang dihasilkan mesin semakin menyusup masuk ke persepsi manusia - sama ada visual, seperti ciptaan digital atau kandungan dalam realiti tambahan , atau pendengaran. , sebagai suara pembantu digital berasaskan kecerdasan buatan seperti Alexa.

Dunia kita secara jelas atau tidak kelihatan dipenuhi dengan bentuk kecerdasan "alien", algoritma yang memerhati kita, bercakap dengan kita, berdagang dengan kita, atau membantu kita memilih pakaian dan juga pasangan hidup bagi pihak kita.

Tiada siapa yang serius mendakwa bahawa terdapat kecerdasan buatan yang sama dengan manusia, tetapi ramai yang akan bersetuju bahawa sistem AI bersedia untuk menyepadukan lebih rapat dengan manusia dan mencipta daripada sistem "hibrid", mesin-manusia, menggunakan yang terbaik dari kedua-dua belah pihak.

AI semakin hampir dengan manusia

Kecerdasan buatan am

Saintis Mikhail Lebedev, Ioan Opris dan Manuel Casanova dari Duke University di North Carolina telah mengkaji topik meningkatkan keupayaan minda kita untuk beberapa waktu, seperti yang telah kita bincangkan dalam MT. Menurut mereka, menjelang 2030, dunia di mana kecerdasan manusia akan dipertingkatkan dengan implan otak akan menjadi realiti setiap hari.

Ray Kurzweil dan ramalannya segera terlintas di fikiran. ketunggalan teknologi. Futuris terkenal ini telah lama menulis bahawa otak kita sangat perlahan berbanding dengan kelajuan di mana komputer elektronik boleh memproses data. Walaupun keupayaan unik minda manusia untuk menganalisis sejumlah besar maklumat pada masa yang sama, Kurzweil percaya bahawa tidak lama lagi kelajuan pengiraan komputer digital yang semakin meningkat akan jauh melebihi keupayaan otak. Dia mencadangkan bahawa jika saintis dapat memahami bagaimana otak melakukan tindakan huru-hara dan kompleks, dan kemudian mengaturnya untuk pemahaman, ini akan membawa kepada kejayaan dalam pengkomputeran dan revolusi kecerdasan buatan ke arah yang dipanggil AI am. Siapakah dia?

Kecerdasan buatan biasanya dibahagikan kepada dua jenis utama: sempit Oraz Keseluruhannya (AGI).

Yang pertama yang boleh kita lihat di sekeliling kita hari ini, terutamanya dalam komputer, sistem pengecaman pertuturan, pembantu maya seperti Siri dalam iPhone, sistem pengecaman alam sekitar yang dipasang dalam kereta autonomi, dalam algoritma tempahan hotel, dalam analisis x-ray, menandakan kandungan yang tidak sesuai pada Internet. , belajar cara menulis perkataan pada papan kekunci telefon anda dan berpuluh-puluh kegunaan lain.

Kecerdasan buatan am adalah sesuatu yang lain, lebih banyak lagi mengingatkan minda manusia. Ia adalah bentuk fleksibel yang mampu mempelajari apa sahaja yang anda boleh pelajari daripada memotong rambut hingga membina hamparan juga penaakulan dan kesimpulan berdasarkan data. AGI belum lagi dibina (nasib baik, ada yang berkata), dan kami tahu lebih banyak mengenainya daripada filem berbanding realiti. Contoh sempurna untuk ini ialah HAL 9000 dari "2001. Space Odyssey" atau Skynet daripada siri "Terminator".

Tinjauan 2012-2013 terhadap empat kumpulan pakar oleh penyelidik AI Vincent S. Muller dan ahli falsafah Nick Bostrom menunjukkan 50 peratus peluang bahawa kecerdasan am buatan (AGI) akan dibangunkan antara 2040 dan 2050, dan menjelang 2075 kebarangkalian akan meningkat kepada 90% . . Pakar juga meramalkan peringkat yang lebih tinggi, yang dipanggil kecerdasan super buatanyang mereka takrifkan sebagai "intelek yang jauh lebih unggul daripada pengetahuan manusia dalam setiap bidang". Pada pendapat mereka, ia akan muncul tiga puluh tahun selepas pencapaian OGI. Pakar AI lain mengatakan ramalan ini terlalu berani. Memandangkan pemahaman kita yang sangat lemah tentang cara otak manusia berfungsi, orang yang ragu-ragu menangguhkan kemunculan AGI selama beratus-ratus tahun.

Mata komputer HAL 1000

Tiada amnesia

Satu halangan utama kepada AGI sebenar ialah kecenderungan untuk sistem AI melupakan perkara yang telah mereka pelajari sebelum cuba beralih kepada tugas baharu. Sebagai contoh, sistem AI untuk pengecaman muka akan menganalisis beribu-ribu gambar wajah orang untuk mengesannya dengan berkesan, contohnya, dalam rangkaian sosial. Tetapi memandangkan pembelajaran sistem AI tidak benar-benar memahami maksud apa yang mereka lakukan, jadi apabila kita ingin mengajar mereka melakukan sesuatu yang lain berdasarkan apa yang telah mereka pelajari, walaupun ia adalah tugas yang agak serupa (katakan, emosi pengiktirafan di muka), mereka perlu dilatih dari awal, dari awal. Di samping itu, selepas mempelajari algoritma, kami tidak lagi boleh mengubah suai, memperbaikinya sebaliknya daripada secara kuantitatif.

Selama bertahun-tahun, saintis telah cuba mencari jalan untuk menyelesaikan masalah ini. Jika mereka berjaya, sistem AI boleh belajar daripada set data latihan baharu tanpa menimpa banyak pengetahuan yang telah mereka miliki dalam proses itu.

Irina Higgins dari Google DeepMind membentangkan kaedah pada persidangan di Prague pada bulan Ogos yang akhirnya boleh memecahkan kelemahan AI semasa ini. Pasukannya telah mencipta "ejen AI" - seperti watak permainan video dipacu algoritma yang boleh berfikir lebih kreatif daripada algoritma biasa - dapat "membayangkan" rupa yang ia hadapi dalam satu persekitaran maya dalam persekitaran maya yang lain. Dengan cara ini, rangkaian saraf akan dapat memisahkan objek yang ditemuinya dalam persekitaran simulasi daripada persekitaran itu sendiri dan memahaminya dalam konfigurasi atau lokasi baharu. Artikel tentang arXiv menerangkan kajian tentang algoritme pengecaman beg pakaian putih atau kerusi. Setelah dilatih, algoritma dapat "memvisualisasikan" mereka dalam dunia maya yang benar-benar baharu dan mengenali mereka apabila ia datang untuk bertemu.

Ringkasnya, jenis algoritma ini boleh membezakan antara apa yang ia hadapi dan apa yang ia lihat sebelum ini - seperti kebanyakan orang lakukan, tetapi tidak seperti kebanyakan algoritma. Sistem AI mengemas kini apa yang diketahuinya tentang dunia tanpa perlu belajar semula dan mempelajari semula segala-galanya. Pada asasnya, sistem ini mampu memindahkan dan menggunakan pengetahuan sedia ada dalam persekitaran baharu. Sudah tentu, model Cik Higgins itu sendiri belum lagi AGI, tetapi ia merupakan langkah pertama yang penting ke arah algoritma yang lebih fleksibel yang tidak mengalami amnesia mesin.

Untuk menghormati kebodohan

Mikael Trazzi dan Roman V. Yampolsky, penyelidik dari Universiti Paris, percaya bahawa jawapan kepada persoalan penumpuan manusia dan mesin adalah pengenalan kecerdasan buatan ke dalam algoritma juga "kebodohan buatan". Ini juga akan menjadikannya lebih selamat untuk kita. Sudah tentu, kecerdasan am buatan (AGI) juga boleh menjadi lebih selamat dengan mengehadkan kuasa pemprosesan dan ingatan. Para saintis, bagaimanapun, menyedari bahawa komputer superintelligent boleh, sebagai contoh, memesan lebih kuasa melalui pengkomputeran awan, membeli peralatan dan menghantarnya, atau bahkan dimanipulasi oleh orang yang bodoh. Oleh itu, adalah perlu untuk mencemarkan masa depan AGI dengan prasangka manusia dan kesilapan kognitif.

Penyelidik menganggap ini agak logik. Manusia mempunyai had pengiraan yang jelas (ingatan, pemprosesan, pengiraan, dan "kelajuan jam") dan dicirikan oleh bias kognitif. Kecerdasan buatan am tidak begitu terhad. Oleh itu, jika ia lebih dekat dengan orang itu, ia mesti dihadkan dengan cara ini.

Trazzi dan Yampolsky nampaknya terlupa sedikit bahawa ini adalah pedang bermata dua, kerana banyak contoh menunjukkan betapa bahayanya kedua-dua kebodohan dan prasangka.

Emosi dan adab

Idea watak mekanikal dengan ciri-ciri seperti manusia yang meriah telah lama membangkitkan imaginasi manusia. Jauh sebelum perkataan "robot", fantasi dicipta tentang golem, automata, dan mesin mesra (atau tidak) yang merangkumi kedua-dua bentuk dan semangat makhluk hidup. Walaupun terdapat di mana-mana komputer, kami tidak berasa seperti kami telah memasuki era robotik yang dikenali, sebagai contoh, dari visi dalam siri Jetsons. Hari ini, robot boleh mengosongkan rumah, memandu kereta dan mengurus senarai main di pesta, tetapi mereka semua meninggalkan banyak perkara yang diinginkan dari segi personaliti.

Walau bagaimanapun, ini mungkin berubah tidak lama lagi. Siapa tahu jika lebih banyak ciri dan mesin campy suka vektor Anki. Daripada menumpukan pada berapa banyak tugas praktikal yang boleh dilakukannya, pereka bentuk berusaha untuk memberikan ciptaan mekanikal sebagai "jiwa". Sentiasa hidup, disambungkan ke awan, robot kecil itu dapat mengecam wajah dan mengingati nama. Dia menari mengikut muzik, bertindak balas terhadap sentuhan seperti haiwan, dan dirangsang oleh interaksi sosial. Walaupun dia boleh bercakap, dia berkemungkinan besar akan berkomunikasi menggunakan gabungan bahasa badan dan tanda emosi mudah pada paparan.

Di samping itu, dia boleh melakukan banyak perkara - contohnya, cekap menjawab soalan, bermain permainan, meramal cuaca dan juga mengambil gambar. Melalui kemas kini yang berterusan, dia sentiasa mempelajari kemahiran baharu.

Vektor tidak direka untuk profesional penyejukan. Dan mungkin ini adalah cara untuk mendekatkan orang kepada mesin, lebih berkesan daripada program bercita-cita tinggi untuk menyepadukan otak manusia dengan AI. Ini jauh dari satu-satunya projek seumpamanya. Prototaip dicipta selama beberapa tahun robot pembantu untuk orang tua dan sakityang semakin sukar untuk menyediakan penjagaan yang mencukupi dengan kos yang berpatutan. Terkenal lada robot, yang bekerja untuk syarikat Jepun SoftBank, mesti boleh membaca emosi manusia dan belajar cara berinteraksi dengan orang ramai. Akhirnya, ia membantu di sekitar rumah dan menjaga kanak-kanak dan orang tua.

Wanita tua itu berinteraksi dengan robot Pepper

Alat, superintelligence atau singulariti

Kesimpulannya, boleh diambil perhatian tiga aliran utama dalam refleksi tentang perkembangan kecerdasan buatan dan hubungannya dengan manusia.

• Yang pertama menganggap bahawa pembinaan kecerdasan am buatan (AI), sama dan serupa dengan manusia, secara amnya mustahil. mustahil atau sangat jauh dalam masa. Dari perspektif ini, sistem pembelajaran mesin dan apa yang kita panggil AI akan menjadi lebih dan lebih sempurna, lebih dan lebih mampu melaksanakan tugas khusus mereka, tetapi tidak pernah melebihi had tertentu - yang tidak bermakna mereka hanya akan memberi manfaat kepada manusia. Memandangkan ia masih akan menjadi mesin, iaitu, tidak lebih daripada alat mekanikal, ia boleh membantu dalam kerja dan menyokong seseorang (serpihan di otak dan bahagian badan yang lain), dan mungkin boleh membahayakan atau membunuh orang. .
• Konsep kedua ialah peluang. pembinaan awal AGIdan kemudian, sebagai hasil daripada evolusi mesin, bangkit kecerdasan super buatan. Penglihatan ini berpotensi berbahaya bagi seseorang, kerana supermind mungkin menganggapnya sebagai musuh atau sesuatu yang tidak perlu atau berbahaya. Ramalan sedemikian tidak menolak kemungkinan bahawa umat manusia mungkin diperlukan oleh mesin pada masa hadapan, walaupun tidak semestinya sebagai sumber tenaga, seperti dalam The Matrix.
• Akhir sekali, kami juga mempunyai tanggapan tentang "ketunggalan" Ray Kurzweil, iaitu suatu yang unik. integrasi manusia dengan mesin. Ini akan memberi kita peluang baharu, dan mesin akan diberikan AGI manusia, iaitu kecerdasan universal yang fleksibel. Mengikuti contoh ini, dalam jangka masa panjang, dunia mesin dan manusia akan menjadi tidak dapat dibezakan.

Jenis kecerdasan buatan

• reaktif - khusus, bertindak balas kepada situasi tertentu dan melaksanakan tugas yang ditetapkan dengan ketat (DeepBlue, AlphaGo).
• Dengan sumber ingatan yang terhad - khusus, menggunakan sumber maklumat yang diterima untuk membuat keputusan (sistem kereta autonomi, bot sembang, pembantu suara).
• Dikurniakan minda yang merdeka - umum, memahami pemikiran, perasaan, motif dan jangkaan manusia, mampu berinteraksi tanpa sekatan. Adalah dipercayai bahawa salinan pertama akan dibuat dalam peringkat seterusnya pembangunan AI.
• kesedaran diri - sebagai tambahan kepada minda yang fleksibel, ia juga mempunyai kesedaran, i.e. konsep diri. Pada masa ini, visi ini sepenuhnya di bawah tanda kesusasteraan.