Pulau tidak semestinya cinta

Laporan daripada makmal yang cuba mentafsir kandungan otak manusia pastinya membimbangkan ramai. Melihat dengan teliti teknik ini, anda akan tenang sedikit.

Pada tahun 2013, saintis Jepun dari Universiti Kyoto berjaya dengan ketepatan 60% "baca mimpi »dengan menyahkod beberapa isyarat pada permulaan kitaran tidur. Para saintis menggunakan pengimejan resonans magnetik untuk memantau subjek. Mereka membina pangkalan data dengan mengumpulkan objek ke dalam kategori visual yang luas. Dalam pusingan terbaharu percubaan, para penyelidik dapat mengenal pasti imej yang dilihat oleh sukarelawan dalam mimpi mereka.

Pengaktifan kawasan otak semasa pengimbasan MRI

Pada tahun 2014, sekumpulan penyelidik dari Universiti Yale, diketuai oleh Alan S. Cowen, betul-betul imej wajah manusia yang dicipta semula, berdasarkan rakaman otak yang dihasilkan daripada responden sebagai tindak balas kepada imej yang ditunjukkan. Para penyelidik kemudian memetakan aktiviti otak peserta dan kemudian mencipta perpustakaan statistik respons subjek ujian kepada individu.

Pada tahun yang sama, Millennium Magnetic Technologies (MMT) menjadi syarikat pertama yang menawarkan perkhidmatan "merakam fikiran ». Menggunakan kita sendiri, dipatenkan, kononnya. , MMT mengenal pasti corak kognitif yang sepadan dengan aktiviti otak dan pola pemikiran pesakit. Teknologi ini menggunakan pengimejan resonans magnetik berfungsi (fMRI) dan analisis video biometrik untuk mengecam muka, objek, malah mengenal pasti kebenaran dan pembohongan.

Pada 2016, ahli sains saraf Alexander Huth dari University of California di Berkeley dan pasukannya mencipta "atlas semantik" untuk menguraikan pemikiran manusia. Sistem ini membantu, antara lain, mengenal pasti kawasan dalam otak yang sepadan dengan perkataan dengan makna yang serupa. Para penyelidik menjalankan kajian menggunakan fMRI, dan para peserta mendengar siaran menceritakan kisah yang berbeza semasa imbasan. MRI berfungsi mendedahkan perubahan halus dalam aliran darah di otak dengan mengukur aktiviti neurologi. Eksperimen menunjukkan bahawa sekurang-kurangnya satu pertiga daripada korteks serebrum terlibat dalam proses bahasa.

Setahun kemudian, pada 2017, saintis di Carnegie Mellon University (CMU), diketuai oleh Marcel Just, membangunkan satu cara untuk mengenal pasti pemikiran yang sukarsebagai contoh, "saksi itu menjerit semasa perbicaraan." Para saintis menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan teknologi pengimejan otak untuk menunjukkan bagaimana kawasan otak yang berbeza terlibat dalam membina pemikiran yang serupa.

Pada 2017, penyelidik Universiti Purdue menggunakan bacaan minda Kecerdasan Buatan. Mereka meletakkan sekumpulan subjek pada mesin fMRI, yang mengimbas otak mereka dan menonton video haiwan, manusia dan pemandangan semula jadi. Program jenis ini mempunyai akses kepada data secara berterusan. Ini membantu pembelajarannya, dan sebagai hasilnya, dia belajar mengenali pemikiran, corak tingkah laku otak untuk imej tertentu. Para penyelidik mengumpul sejumlah 11,5 jam data fMRI.

Pada Januari tahun ini, Scientific Reports menerbitkan hasil kajian oleh Nima Mesgarani dari Columbia University di New York, yang mencipta semula corak otak - kali ini bukan mimpi, perkataan dan gambar, tetapi terdengar bunyi. Data yang dikumpul telah dibersihkan dan disistematikkan oleh algoritma kecerdasan buatan yang meniru struktur saraf otak.

Perkaitan hanyalah anggaran dan statistik

Laporan siri di atas mengenai kemajuan berturut-turut dalam kaedah membaca minda kedengaran seperti coretan kejayaan. Namun begitu, pembangunan teknik neuroformasi bergelut dengan kesukaran dan keterbatasan yang besar yang membuatkan kita cepat berhenti berfikir bahawa mereka hampir menguasainya.

Pertama, pemetaan otak jenaka proses yang panjang dan mahal. "Pembaca impian" Jepun yang disebutkan di atas memerlukan sebanyak dua ratus pusingan percubaan bagi setiap peserta kajian. Kedua, menurut ramai pakar, laporan kejayaan dalam "membaca minda" adalah keterlaluan dan mengelirukan orang ramai, kerana kes itu jauh lebih rumit dan tidak kelihatan seperti ia digambarkan dalam media.

Russell Poldrack, ahli sains saraf Stanford dan pengarang The New Mind Readers, kini merupakan salah seorang pengkritik paling lantang terhadap gelombang keghairahan media untuk neuroimaging. Dia dengan jelas menulis bahawa aktiviti di kawasan otak tertentu tidak memberitahu kita apa yang sebenarnya dialami seseorang.

Seperti yang ditunjukkan oleh Poldrack, cara terbaik untuk melihat otak manusia bertindak, atau fMRI, adalah adil cara tidak langsung dengan mengukur aktiviti neuron, kerana ia mengukur aliran darah, bukan neuron itu sendiri. Data yang terhasil adalah sangat kompleks dan memerlukan banyak kerja untuk menterjemahkannya kepada hasil yang boleh memberi makna kepada pemerhati luar. juga tiada templat generik – setiap otak manusia berbeza sedikit dan kerangka rujukan yang berasingan mesti dibangunkan untuk setiap daripada mereka. Analisis statistik data kekal sangat kompleks, dan terdapat banyak perdebatan dalam dunia profesional fMRI tentang cara data digunakan, ditafsirkan dan tertakluk kepada ralat. Itulah sebabnya banyak ujian diperlukan.

Kajian ini adalah untuk membuat kesimpulan apa yang dimaksudkan dengan aktiviti kawasan tertentu. Sebagai contoh, terdapat kawasan otak yang dipanggil "striatum ventral". Ia aktif apabila seseorang menerima ganjaran seperti wang, makanan, gula-gula, atau dadah. Jika ganjaran adalah satu-satunya perkara yang mengaktifkan kawasan ini, kita pasti pasti rangsangan mana yang berkesan dan apakah kesannya. Walau bagaimanapun, pada hakikatnya, seperti yang diingatkan oleh Poldrack, tidak ada bahagian otak yang boleh dikaitkan secara unik dengan keadaan mental tertentu. Oleh itu, berdasarkan aktiviti di kawasan tertentu, adalah mustahil untuk membuat kesimpulan bahawa seseorang sebenarnya mengalami. Seseorang tidak boleh mengatakan bahawa kerana "kita melihat peningkatan dalam aktiviti di pulau otak (pulau), maka orang yang diperhatikan harus mengalami cinta."

Menurut penyelidik, tafsiran yang betul bagi semua kajian yang sedang dipertimbangkan adalah pernyataan: "kami melakukan X, dan ini adalah salah satu sebab yang menyebabkan aktiviti pulau kecil itu." Sudah tentu, kami mempunyai pengulangan, alat statistik dan pembelajaran mesin yang kami boleh gunakan untuk mengukur hubungan satu perkara dengan yang lain, tetapi mereka boleh mengatakan, sebagai contoh, bahawa dia mengalami keadaan X.

"Dengan ketepatan yang agak tinggi, saya dapat mengenal pasti imej kucing atau rumah dalam fikiran seseorang, tetapi apa-apa pemikiran yang lebih kompleks dan menarik tidak dapat ditafsirkan," Russell Poldrack tidak meninggalkan ilusi. “Walau bagaimanapun, ingat bahawa bagi syarikat, walaupun peningkatan 1% dalam respons iklan boleh bermakna keuntungan yang besar. Oleh itu, sesuatu teknik tidak semestinya sempurna untuk menjadi berguna dari sudut pandangan tertentu, walaupun kita tidak tahu betapa besar manfaatnya.

Sudah tentu, pertimbangan di atas tidak terpakai. aspek etika dan perundangan kaedah neuroimaging. Dunia pemikiran manusia mungkin adalah alam terdalam kehidupan peribadi yang boleh kita bayangkan. Dalam situasi ini, adalah wajar untuk mengatakan bahawa alat membaca minda masih jauh dari sempurna.

Mengimbas aktiviti otak di Universiti Purdue: