Pandu uji kontinental menggunakan kecerdasan buatan

Sebuah syarikat teknologi memperkasakan kereta dengan kemampuan manusia

Keperluan asas untuk bantuan pemanduan canggih dan sistem pemanduan autonomi adalah pemahaman terperinci dan penilaian tepat mengenai keadaan jalan raya oleh kenderaan. Untuk membolehkan kenderaan automatik mengambil alih menggantikan pemandu, kenderaan mesti memahami tindakan semua pengguna jalan raya sehingga mereka dapat membuat keputusan yang tepat dalam situasi pemanduan yang berbeza. Semasa CES Asia, acara elektronik dan teknologi terkemuka di Asia, syarikat teknologi Continental akan melancarkan platform penglihatan komputer yang menggunakan kecerdasan buatan, rangkaian neural dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan teknologi sensornya dan memperkasakan kenderaan.

Sistem ini akan menggunakan kamera pelbagai fungsi generasi kelima baharu Continental, yang akan memasuki pengeluaran besar-besaran pada 2020, dan akan berfungsi dengan rangkaian saraf bersama-sama dengan imej komputer tradisional. Matlamat sistem adalah untuk meningkatkan pemahaman situasi menggunakan algoritma pintar, termasuk menentukan niat dan gerak isyarat pejalan kaki.

“AI memainkan peranan penting dalam mencipta semula tindakan manusia. Terima kasih kepada perisian AI, kereta itu mampu mentafsir situasi yang kompleks dan tidak dapat diramalkan – ia bukan sahaja melihat apa yang ada di hadapan saya, tetapi juga apa yang mungkin ada di hadapan saya,” kata Carl Haupt, pengarah Bantuan Pemandu Lanjutan Sistem di Continental. "Kami melihat AI sebagai teknologi teras untuk pemanduan autonomi dan sebahagian daripada masa depan kereta."

Sama seperti pemandu melihat persekitaran mereka melalui pancaindera mereka, memproses maklumat dengan akal, membuat keputusan dan melaksanakannya dengan tangan dan kaki semasa memandu, sebuah kereta automatik harus dapat melakukan semuanya dengan cara yang sama. Ini memerlukan kemampuannya sekurang-kurangnya sama dengan kemampuan manusia.

Kecerdasan buatan membuka kemungkinan baru untuk penglihatan komputer. AI boleh melihat orang dan meramalkan niat dan gerak isyarat mereka. "Sebuah kereta perlu cukup pintar untuk memahami kedua-dua pemandu dan persekitarannya," kata Robert Teal, ketua pembelajaran mesin di Advanced Driver Assistance Systems. Contoh yang menggambarkan konsep: algoritma dalam sistem kawalan automatik hanya akan bertindak balas apabila pejalan kaki memasuki jalan raya. Algoritma AI, seterusnya, boleh meramalkan niat pejalan kaki semasa mereka menghampiri. Dalam pengertian ini, mereka adalah seperti pemandu berpengalaman yang secara naluri memahami bahawa keadaan sedemikian berpotensi kritikal dan bersedia untuk berhenti.

Sama seperti manusia, sistem AI perlu mempelajari kebolehan baharu - orang melakukan ini di sekolah memandu, dalam sistem AI melalui "pembelajaran terselia". Untuk berkembang, perisian menganalisis sejumlah besar data untuk mengekstrak strategi tindakan yang berjaya dan tidak berjaya.

2020-08-30